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Horas: 6 horas  

Matrícula: 90 euros.

Fecha: Disponible todo el año 

PRESENTACIÓN

Actualmente, existe una creciente cantidad de información disponible en todos los campos de investigación, así como la necesidad de extraer conocimiento y conclusiones útiles para tomar mejores decisiones en base a los datos. Datos que pueden proceder de la web, de redes sociales, de documentos, bases de datos, aplicaciones, e incluso sensores de Internet de las Cosas (IoT). Por ello, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. Este análisis incluye la preparación, modelado y visualización de los datos para la obtención de conocimiento que aporte mejores soluciones a problemas reales.

OBJETIVOS

El objetivo del curso es formar al participante en el uso de una herramienta visual (software Orange) para el análisis, modelado y visualización de datos, con énfasis en el aprendizaje automático (Machine Learning) y en la resolución de problemas.

DOCENTES

Gualberto Asencio Cortés. Profesor contratado doctor acreditado titular en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide  

PROGRAMA

BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos

Tema 1: Introducción a la minería de datos con Orange

Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

BLOQUE II: Técnicas de preprocesado de datos

Tema 4: Preprocesado de datos

Tema 5: Selección de atributos

BLOQUE III: Aprendizaje no supervisado

Tema 6: Técnicas de clustering

BLOQUE IV: Aprendizaje supervisado

Tema 7: Técnicas de clasificación

Tema 8: Técnicas de regresión

DESARROLLO GRABACIONES

sesiones mínimo 30 minutos máximo 2 horas

Sesión 1: Tema 1: Introducción a la minería de datos con Orange

Sesión 2: Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Sesión 3: Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

Sesión 4: Tema 4: Preprocesado de datos

Sesión 5: Tema 5: Selección de atributos

Sesión 6: Tema 6: Técnicas de clustering

Sesión 7: Tema 7: Técnicas de clasificación

Sesión 8: Tema 8: Técnicas de regresión

DESTINATARIOS

Conocimientos básicos de Estadística e Informática. No se requieren conocimientos de programación.

NECESIDADES

Tener instalada última versión de Orange (https://orangedatamining.com).