MICROCURSO DE ESPECIALIZACIÓN ONLINE

Introducción a la minería de datos con Orange

Horas: 6 horas  

Fecha: Disponible todo el año excepto el mes de agosto y del 19 de diciembre al 8 de enero de 2023

Matrícula: 90 euros.

PRESENTACIÓN

Actualmente, existe una creciente cantidad de información disponible en todos los campos de investigación, así como la necesidad de extraer conocimiento y conclusiones útiles para tomar mejores decisiones en base a los datos. Datos que pueden proceder de la web, de redes sociales, de documentos, bases de datos, aplicaciones, e incluso sensores de Internet de las Cosas (IoT). Por ello, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. Este análisis incluye la preparación, modelado y visualización de los datos para la obtención de conocimiento que aporte mejores soluciones a problemas reales.

OBJETIVOS

El objetivo del curso es formar al participante en el uso de una herramienta visual (software Orange) para el análisis, modelado y visualización de datos, con énfasis en el aprendizaje automático (Machine Learning) y en la resolución de problemas.

DOCENTES

Gualberto Asencio Cortés. Profesor contratado doctor acreditado titular en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide  

PROGRAMA

BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos

Tema 1: Introducción a la minería de datos con Orange

Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

BLOQUE II: Técnicas de preprocesado de datos

Tema 4: Preprocesado de datos

Tema 5: Selección de atributos

BLOQUE III: Aprendizaje no supervisado

Tema 6: Técnicas de clustering

BLOQUE IV: Aprendizaje supervisado

Tema 7: Técnicas de clasificación

Tema 8: Técnicas de regresión

DESARROLLO GRABACIONES

sesiones mínimo 30 minutos máximo 2 horas

Sesión 1: Tema 1: Introducción a la minería de datos con Orange

Sesión 2: Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Sesión 3: Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

Sesión 4: Tema 4: Preprocesado de datos

Sesión 5: Tema 5: Selección de atributos

Sesión 6: Tema 6: Técnicas de clustering

Sesión 7: Tema 7: Técnicas de clasificación

Sesión 8: Tema 8: Técnicas de regresión

DESTINATARIOS

Conocimientos básicos de Estadística e Informática. No se requieren conocimientos de programación.

NECESIDADES

Tener instalada última versión de Orange (https://orangedatamining.com).

MODALIDAD MICROCURSO EN DIFERIDO:

• 6 horas de grabación con contenido teórico y práctico.
• Dispones de un foro para realizar consultas.
• Certificado de Aprovechamiento.
• 3 meses para realizarlo incluyendo la entrega del trabajo final.

BONIFICACIONES:

Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:

• 40% para personas paradas de larga duración o estudiantes menores de 30 años.
• 20% para personas en situación de desempleo o miembros de familia numerosa.
• 20% para grupos a partir de cinco personas.
• 10% para profesionales colegiados miembros del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía, socios de la Asociación Andaluza de Sociología, de la Asociación Andaluza de Antropología o del Colegio Oficial de Psicología de Andalucía Oriental.
• 10% en la segunda inscripción a un curso, 15% en la tercera, 20% en la cuarta y 25% en tu quinta inscripción (este descuento sólo se activa una vez que se confirma el pago del anterior).

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