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Del lunes 28 nov 2022 al 16 ene 2023 lunes

Mapeo y creación de gráficos con Python

Cursos
Online a través de plataforma virtual (en directo) 
28, 30 de noviembre, 12,14,19 de diciembre de 2022 y 9, 11 y 16 de enero de 2023
160 €

Curso Mapeo y creación de gráficos con Python 

Fecha: 28, 30 de noviembre, 12,14,19 de diciembre y 9, 11 y 16 de enero

Horas: 20 horas

Horario: Desde las 17:00h a 19:30h (las últimas tres sesiones serán de 2horas

 PRESENTACIÓN

ESte curso va dirigido a aquellos estudiantes que quieran sumergirse en el mundo del análisis de datos utilizando técnicas avanzadas de visualización y generación de modelos de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python.

OBJETIVOS

  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

  • Aprender los conceptos básicos de estadística necesarios para poder analizar los datos que nos rodean.

  • Utilizar librerías tanto de uso general como dedicadas específicamente al análisis de datos, como Pandas.

  • Representar gráficamente los datos para poder extraer conclusiones útiles de ellos y comprender la importancia de la modelización.

 

DOCENTES

Dr. Raúl Marcos Alonso García, científico de datos.

 

PROGRAMA

  1. Introducción a data science y machine learning.
  2.  Problemas de clasificación.
  3.  Problemas de regresión.
  4.  Reducción de la dimensionalidad en datasets. Análisis de componentes principales.
  5. Redes neuronales con Python.

 

 DESARROLLO

Módulo 1.Introducción a data science y machine learning.

  • La señal y el ruido: como extraer conocimiento de la información.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Módulos de Python dedicados al análisis de datos. 

Módulo 2. Problemas de clasificación.

  • Algoritmo k-means
  • Árboles de decisión
  • Curva ROC
  • Random forest
  • Regresión logística

 Módulo 3. Problemas de regresión.

  • Análisis de correlación
  • Regresión polinómica
  • Introducción a los GLM

 Módulo 4. Reducción de la dimensionalidad en datasets. Análisis de componentes principales.

  • Desarrollo e interpretación de heatmaps.
  • ¿Qué es el PCA?
  • Interpretación de los gráficos de un PCA.

Módulo 5 . Redes neuronales con Python.

  • ¿Cómo funciona una ARN?
  • Implementación de redes neuronales en Python

 

DESTINATARIOS

En este curso asumimos que se tienen conocimientos de programación básicos, y familiaridad con la sintaxis básica de Python. También es recomendable tener conocimientos fundamentales de estadística.

[+] INFORMACIÓN COMÚN A TODOS LOS CURSOS/MICROCURSOS (PDF)

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