[+] CONSULTA LA OFERTA FORMATIVA DE CURSOS/MICROCURSOS

Curso Fundamentos de Git y GitHub y su aplicación en proyectos colaborativos y reproducibles en R y RStudio

Fechas: 21,23, 28, 30 de noviembre y 12 de diciembre

Horas: 12 horas

Horario: desde las 17:00h a 19:30h (menos una sesión que será de 2 horas)

Matrícula: 100 euros.

PRESENTACIÓN

El principal objetivo de este curso es dar a conocer la estructura, funcionalidad y potencialidad de Git, así como su interacción con GitHub para el trabajo en proyectos colaborativos y reproducibles en R y RStudio. Todas estas herramientas están ganando cada vez más importancia a medida que el volumen de datos disponibles aumenta exponencialmente y su análisis se hace más complejo.

Durante el curso aprenderemos cómo Git puede usarse para controlar la trazabilidad de los cambios realizados en proyectos o archivos de R y veremos cómo este control de versiones es especialmente útil en proyectos colaborativos mediante el uso de un servidor de alojamiento en línea como GitHub.

Aunque existen manuales disponibles gratuitamente sobre cómo trabajar con Git, GitHub y RStudio, estas herramientas son complejas y tienen una curva de aprendizaje pronunciada.

En este curso hemos recopilado nuestra experiencia adquirida después de varios años trabajando con estas herramientas con el objetivo de disminuir la pendiente de la curva de aprendizaje de los asistentes.

OBJETIVOS

• Comprender los fundamentos básicos de Git y GitHub
• Comprender el flujo de trabajo de Git y GitHub
• Aprender los comandos básicos de Git que permiten seguir el flujo de trabajo
• Aprender a realizar trabajos colaborativos y reproducibles mediante Git, GitHub y RStudio

DOCENTES

Julen Astigarraga. Departamento de Ciencias de la Vida, Facultad de Ciencias, Universidad de Alcalá

Verónica Cruz-Alonso.Landscape Architecture Department, Graduate School of Design, Harvard University

PROGRAMA Y DESARROLLO

Sesión 1: Fundamentos básicos y flujo de trabajo en Git y GitHub

Sesión 2: Solución de problemas básicos en Git

Sesión 3: Proyectos colaborativos y reproducibles mediante Git, GitHub y RStudio: análisis de datos

Sesión 4: Proyectos colaborativos y reproducibles mediante Git, GitHub y RStudio: escritura de documentos

Sesión 5: Presentación por grupos de los proyectos desarrollados

DESTINATARIOS (requisitos mínimos)

Conviene que los asistentes tengan conocimientos básicos del lenguaje de programación de R y el entorno de RStudio

NECESIDADES (Alumnos): software, licencias, paquetes…

• Actualizar o instalar R https://cloud.r-project.org
•  Actualizar o instalar RStudio https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
•  Actualizar o instalar Git https://happygitwithr.com/install-git.html 
• Crear una cuenta en GitHub https://github.com