Curso 'Análisis Univariante con R'
Fecha: 10, 12, 17, 19 y 24 de mayo.
Horas: 16 horas.
Horario: de 16:00h. a 19:15h
Matrícula: 130 euros.
PRESENTACIÓN:
R es un programa gratuito y muy potente para el análisis de datos. Su uso se ha expandido rápidamente entre la comunidad científica y educativa, convirtiéndose en uno de los programas de referencia en lo que al análisis estadístico se refiere. A lo largo de este curso se mostrará el uso de R para el análisis de una única variable usando técnicas descriptivas, inferenciales y de modelización. La metodología del curso es eminentemente práctica y, se espera que, a su finalización, los alumnos conozcan las funciones de R para el análisis de una variable y puedan aplicarlas e interpretar sus salidas.
OBJETIVOS:
DOCENTES:
David Molina Muñoz. Doctor en Matemáticas y Estadística y docente de la Universidad de Granada.
Ramón Ferri García. Investigador predoctoral de la Universidad de Granada.
PROGRAMA:
DESARROLLO:
Día 1: Análisis descriptivo de una muestra estadística. Selección de muestras. El contraste de normalidad. Contrastes de hipótesis paramétricos e intervalos de confianza en una población normal
Día 2: Contrastes de hipótesis paramétricos e intervalos de confianza en dos poblaciones normales.
Día 3: Contrastes de hipótesis paramétricos para una proporción y para la diferencia de proporciones. Introducción a los contrastes de hipótesis no paramétricos.
Día 4: El modelo de regresión lineal simple. El modelo de regresión lineal múltiple. El modelo de regresión logística.
Día 5: El modelo lineal generalizado. El modelo multinivel o mixto.
DESTINATARIOS:
Alumnos con conocimientos básicos de R (tipos de datos y de estructuras de datos, manejo y manipulación de datos, órdenes básicas de R…) que deseen aprender cómo utilizar el programa para el análisis descriptivo e inferencial de una variable.
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