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Del lunes 08 nov al 29 nov 2021 lunes

Curso La gestión de datos de investigación en el contexto de la ciencia abierta.

Cursos
Online a través de plataforma virtual (en directo) 
8, 10,15, 17, 22, 24 y 29 de noviembre
160 €

Curso 'Gestión de datos de investigación en el contexto de laciencia abierta'

Fecha: 8, 10,15, 17, 22, 24 y 29 de noviembre

 Horas: 20 horas

Horario: De16:00 a 19:00h.

Matrícula: 160 euros.

PRESENTACIÓN:

Los investigadores necesitan gestionar, procesar, almacenar los datos de investigación utilizados en el marco de su proyecto de investigación, de forma tal que puedan ser reutilizados y compartidos de manera efectiva, disminuyendo el riesgo de pérdida.

Este curso introducirá en los participantes conceptos relevantes sobre cómo investigar en el contexto de la ciencia abierta, los datos de investigación y su ciclo de vida. Desde un enfoque teórico, pero sobre todo práctico, se hará énfasis en el aprendizaje de los recursos y herramientas para gestionarlos, transformarlos, cómo crear planes de gestión de datos de investigación, cómo cumplir con los requisitos de los organismos financiadores y cómo preservarlos y compartirlos cumpliendo estándares de calidad y potenciando la reutilización y reproducibilidad de la investigación. 


OBJETIVOS: 

  • Aprender conceptos básicos sobre qué son los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, métricas de ciencia abierta, etc. 
  • Conocer aspectos esenciales a la hora de tratar y gestionar los datos en un proyecto de investigación: organizar, procesar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.). 
  • Introducir el aprendizaje de las principales herramientas disponibles para el tratamiento de los datos.  

DOCENTES: 

Yusnelkis Milanés Guisado, Universidad Pablo de Olavide. 

Ángel Delgado Vázquez, Universidad Pablo de Olavide. 

PROGRAMA: 

  • Módulo 1: La investigación en el contexto de la ciencia abierta. Cómo cumplir con los requisitos de los organismos financiadores.
  1. Acceso abierto vs Ciencia abierta
  2. Requisitos de los organismos de financiación en materia de datos abiertos. Tendencias.                
  • Módulo 2. Fundamentos de la Gestión de Datos de Investigación
  1. Definiendo los datos de investigación 
  2. Ciclo de vida de los datos de investigación 
  3. Ciencia abierta y datos abiertos. Datos FAIR               
  4. Porqué gestionar tus datos de investigación 
  5. La Gestión de datos de investigación a través del ciclo de vida de los datos científicos 
  • Módulo 3. Planifica la Gestión de tus datos de investigación. Creación de Planes de gestión de datos de investigación.  
  1. Porqué es importante un Plan de Gestión de datos de investigación  
  2. Requerimientos de un Plan de Gestión de datos de investigación para cumplir con los requisitos de los organismos financiadores
  3. Herramientas y plantillas para elaborar Planes de Gestión de datos de Investigación 
  • Módulo 4.  La Gestión de datos durante la ejecución del proyecto. 

      Trabaja con tus datos: Organiza, procesa, describe:

  1. Organiza tus datos: nombramiento de ficheros, control de versiones, trasformación de ficheros, etc.  
  2. Cómo documentar tus datos de investigación (documentación sobre la descripción del proyecto, Objetivos y la metodología; Base de datos y variables; Diccionario de datos, ficheros Readme.txt y estándares de metadatos) 
  3. Herramientas para la transformación de los datos de investigación
  4. Control de la calidad de tus datos de investigación
  5. Relevancia de la visualización de datos en la gestión de datos de investigación
  6. Control y seguimiento metodologías y análisis de los datos
  7. Tratamiento de los datos personales en tu dataset (Datos sensibles)

       Almacena tus datos y garantiza su seguridad 

  1. Cómo almacenar correctamente tus datos  
  2. Estrategias y herramientas adecuadas para garantizar la seguridad de tus datos 
  3. Implicaciones para los datos sensibles  

  •  Módulo 5. Preserva, comparte y cita tus datos de investigación 
  1. La importancia de preservar y compartir tus datos. Implicaciones para tu carrera.
  2. Asignación de identificadores persistentes
  3. Los repositorios y cómo seleccionar qué datos depositar  
  4. Cómo citar tus datos de investigación
  •  Módulo 6. Aspectos legales y éticos en el tratamiento de los datos de investigación
  1. Aspectos éticos
  2. Derechos de autor y protección de datos
  3. Licencias

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Julio
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Calendario de actividades

01/Jul/2021 Cursos
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02/Jul/2021 Conferencias
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20/Jul/2021
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06/Sep/2021 Cursos
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23/Sep/2021 Cursos
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13/Oct/2021 Cursos
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13/Oct/2021 Cursos
Curso 'Iniciación a Python'
26/Oct/2021 Cursos
Curso Diseño y Técnicas de muestreo estadístico
28/Oct/2021 Cursos
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03/Nov/2021 Cursos
Curso: Análisis reproducibles y generación de informes con R y Rmarkdown
08/Nov/2021 Cursos
Curso Análisis y visualización de datos espaciales con R
08/Nov/2021 Cursos
Curso La gestión de datos de investigación en el contexto de la ciencia abierta.
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curso Predicción de datos cuantitativos y temporales con machine learning (R)
18/Nov/2021 Cursos
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25/Nov/2021
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16/Dec/2021 Cursos
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13/Jan/2022 Cursos
Escuela Stata (2ª Edición): Tópicos avanzados de Epidemiología con Stata 17

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