CURSO DE ESPECIALIZACIÓN ONLINE
Data Science y Herramientas Big Data Visuales para la Investigación
Fecha: 22, 23, 24, 25, 29, 30 y 31 de mayo. 20 horas
Horario: de 17:00 a 20:00 h. (excepto el 31 de mayo de 17:00h-19:00h.)
Matrícula: 180 €
PRESENTACIÓN
Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, bases de datos, portales Open Data o sensores IoT, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación para extraer conocimiento y conclusiones útiles para la investigación y el negocio. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento a partir de datos que permite aportar valor añadido al negocio o a la investigación.
Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Data Science y Big Data. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación e I+D+i es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.
OBJETIVOS
El objetivo del curso es formar al participante en el análisis de datos y modelado de problemas usando una metodología científica y herramientas visuales (Orange y Weka) sencillas para la preparación, análisis, modelado y visualización de datos, con aplicación a datos reales.
DOCENTE Gualberto Asencio Cortés
PROGRAMA
BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos
Tema 1: Introducción a la ciencia de datos
Tema 2: Adquisición y visualización de datos
Tema 3: Análisis de la distribución de los datos
BLOQUE II: Técnicas avanzadas de preprocesado de datos
Tema 4: Preprocesado de datos
Tema 5: Selección de atributos
BLOQUE III: Clustering y reglas de asociación
Tema 6: Técnicas de clustering
Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación
BLOQUE IV: Clasificación
Tema 8: Técnicas de clasificación
Tema 9: Clasificación desbalanceada
BLOQUE V: Regresión
Tema 10: Técnicas de regresión
BLOQUE VI: Series Temporales
Tema 11: Predicción de series temporales
REQUISITOS MÍNIMOS
No se requieren conocimientos de programación pero sí conocimientos básicos de Estadística e Informática.
MODALIDAD ONLINE EN DIRECTO
BONIFICACIONES:
Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:
ANULACIONES
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