CURSO DE ESPECIALIZACIÓN ONLINE

Data Science y Herramientas Big Data Visuales para la Investigación

Fecha: 22, 23, 24, 25, 29, 30 y 31 de mayo. 20 horas

Horario: de 17:00 a 20:00 h. (excepto el 31 de mayo de 17:00h-19:00h.)

Matrícula: 180 €

PRESENTACIÓN

Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, bases de datos, portales Open Data o sensores IoT, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación para extraer conocimiento y conclusiones útiles para la investigación y el negocio. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento a partir de datos que permite aportar valor añadido al negocio o a la investigación.

Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Data Science y Big Data. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación e I+D+i es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

OBJETIVOS

El objetivo del curso es formar al participante en el análisis de datos y modelado de problemas usando una metodología científica y herramientas visuales (Orange y Weka) sencillas para la preparación, análisis, modelado y visualización de datos, con aplicación a datos reales.

DOCENTE  Gualberto Asencio Cortés

PROGRAMA

BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos

Tema 1: Introducción a la ciencia de datos

Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

BLOQUE II: Técnicas avanzadas de preprocesado de datos

Tema 4: Preprocesado de datos

Tema 5: Selección de atributos

BLOQUE III: Clustering y reglas de asociación

Tema 6: Técnicas de clustering

Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación

BLOQUE IV: Clasificación

Tema 8: Técnicas de clasificación

Tema 9: Clasificación desbalanceada

BLOQUE V: Regresión

Tema 10: Técnicas de regresión

BLOQUE VI: Series Temporales

Tema 11: Predicción de series temporales

REQUISITOS MÍNIMOS

No se requieren conocimientos de programación pero sí conocimientos básicos de Estadística e Informática. 

MODALIDAD ONLINE EN DIRECTO

• Dispondrás de una plataforma elearning desde donde tendrás acceso a los materiales, las grabaciones (hasta dos meses después de la finalización del curso) y al foro que te conecta con los profesores fuera de las clases.
• Certificado de Asistencia y Certificado de Aprovechamiento.

BONIFICACIONES:

Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:

• 40% para personas paradas de larga duración o estudiantes menores de 30 años.
• 20% para personas en situación de desempleo o miembros de familia numerosa.
• 20% para grupos a partir de cinco personas.
• 10% para profesionales colegiados miembros del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía, socios de la Asociación Andaluza de Sociología, de la Asociación Andaluza de Antropología o del Colegio Oficial de Psicología de Andalucía Oriental.
• 10% en la segunda inscripción a un curso, 15% en la tercera, 20% en la cuarta y 25% en tu quinta inscripción (este descuento sólo se activa una vez que se confirma el pago del anterior).

ANULACIONES

• Cancelación gratis hasta tres días antes del curso. Dos días antes del curso sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.
• La Fundación CENTRA se reserva el derecho de cancelación o aplazamiento.

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