Organiza: Fundación CENTRA
FECHAS: 2, 4, 9, 11, 16, 18, 23, 25 de junio y 2 de julio de 2026
HORARIO: de 16:30 a 19:00 horas
PRESENTACIÓN:
Este curso está diseñado como una puerta de entrada al mundo del análisis de datos utilizando Python, uno de los lenguajes más demandados en el ámbito científico y profesional. A lo largo del programa, el alumnado avanzará desde los conceptos más básicos de programación hasta la realización de su primer análisis de datos completo.
El itinerario formativo combina fundamentos de Python, manipulación de datos con Pandas, visualización estadística y una introducción a la modelización con técnicas básicas de machine learning. Todo ello se desarrolla mediante un enfoque práctico, orientado a la resolución de problemas reales y al aprendizaje progresivo mediante ejemplos y ejercicios aplicados.
Además, el curso incorpora herramientas actuales como el uso de modelos de lenguaje (LLMs) como apoyo en tareas de análisis y visualización, facilitando un aprendizaje más eficiente y alineado con las tendencias actuales en ciencia de datos.
Como cierre, el alumnado desarrollará un proyecto final integrador en el que aplicará los conocimientos adquiridos para abordar un caso práctico completo, desde la preparación de los datos hasta la comunicación de resultados.
Este curso está dirigido a personas sin experiencia previa en programación, así como a profesionales de cualquier disciplina que deseen iniciarse en el análisis de datos y adquirir competencias digitales aplicadas.
OBJETIVOS:
Capacitar al alumnado para realizar análisis de datos básicos utilizando Python, comprendiendo todo el proceso analítico —desde la adquisición y preparación de los datos hasta su visualización y modelización— mediante un enfoque práctico y aplicado.
PROGRAMA:
Módulo 1 · Fundamentos de Python
· Introducción a Python y al entorno de trabajo
· Variables, tipos, operadores y estructuras de datos
· Control de flujo y funciones
Módulo 2 · Entrada y salida de datos
· Lectura y escritura de archivos
· De dónde vienen los datos
· Generación de datos sintéticos
Módulo 3 · Pandas y estadística descriptiva
· Introducción a Pandas
· Análisis exploratorio de datos (EDA)
· Pretratamiento de datos I
Módulo 4 · Transformación y filtrado de datos
· Pretratamiento de datos II
· Agrupamiento y tablas dinámicas
· Combinación de datasets
· Datos temporales y texto
Módulo 5 · Visualización de datos
· Visualización estadística con Seaborn
· LLMs como asistente de visualización
· Data storytelling interactivo
Módulo 6 · Introducción a la modelización
· Fundamentos de machine learning con scikit-learn
· Regresión lineal
·Clasificación y evaluación de modelos
Proyecto final integrador
PROFESORADO:
Belén Vega Márquez (ORCID). Profesora Ayudante doctora en departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla.
José Enrique Sánchez López (ORCID) . Profesor sustituto en departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla.
CARACTERÍSTICAS DEL CURSO
BONIFICACIONES
Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:
ANULACIONES
La cancelación será gratuita hasta 4 días antes del inicio del curso; en caso de realizarse con posterioridad, se aplicará un recargo del 40%.
Dos días antes del curso sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.
La Fundación CENTRA se reserva el derecho de cancelación o aplazamiento.
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