Segmentación laboral y análisis de clusters con datos individuales. Una aplicación al mercado de trabajo andaluz

El informe ‘Segmentación laboral y análisis de clusters con datos individuales. Una aplicación al mercado de trabajo andaluz’ propone medidas sobre la función que deberían jugar los servicios públicos de empleo a la hora de suministrar a cada demandante, de forma individualizada, toda la información que necesita para poder conocer las opciones de empleo que tiene actualmente en su segmento laboral. 

Para lograr este objetivo los investigadores Pablo Álvarez de Toledo y Fernando Núñez, de la Universidad de Sevilla, y Carlos Usabiaga, de la Universidad Pablo de Olavide, han aplicado una metodología de clusters a partir de los datos disponibles sobre colocaciones registradas en las oficinas públicas de empleo andaluzas (Servicio Andaluz de Empleo, SAE) entre enero de 2007 y diciembre de 2010. Dicha metodología permite dividir al mercado de trabajo en clusters (o mercados de trabajo locales homogéneos) mediante el agrupamiento de segmentos laborales definidos según el municipio, el grupo de ocupación y el sector de actividad tanto del puesto cubierto como del trabajador que lo cubre.

En su informe los investigadores hacen hincapié en la utilidad práctica de la metodología de clusters y proponen la creación de una aplicación informática al efecto que ayude al SAE a ofrecer la información apropiada a demandantes y empresas. Con este sistema un demandante de empleo podría obtener información sobre sus opciones de éxito en su propio municipio o región y de acuerdo con su nivel de formación, su sector de actividad y su grupo de ocupación.