Resumen:

El proyecto SENDA aborda el estrés crónico como uno de los principales desafíos para la salud emocional y la calidad de vida de la población activa andaluza, especialmente en sectores de alta demanda emocional como el sanitario, personal de emergencias, educativo y cuerpos de seguridad. Desde una perspectiva social, esta iniciativa propone una respuesta innovadora, interdisciplinar y tecnológica orientada a la detección temprana, evaluación precisa y gestión personalizada del estrés, con el fin de prevenir su impacto negativo sobre la salud emocional y el rendimiento laboral. 

SENDA se articula en torno al diseño y validación de un sistema de evaluación multidimensional basado en biomarcadores fisiológicos objetivos —como la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) y la electroencefalografía cuantitativa (qEEG)— junto con herramientas m-health para la intervención personalizada. Una de sus principales innovaciones es el desarrollo de una herramienta gratuita y escalable, sustentada en inteligencia artificial, capaz de detectar alteraciones fisiológicas del estrés de forma continua, personalizada y contextualizada. 

En este marco, SENDA plantea soluciones sostenibles, replicables y basadas en evidencia científica para mejorar el bienestar psicológico de colectivos especialmente expuestos al estrés crónico, fomentar la resiliencia psicosocial y contribuir a la reducción de las desigualdades en salud. Su enfoque abierto, escalable y transferible facilita la aplicación del modelo en distintos contextos laborales y sociales de Andalucía, reforzando su potencial como iniciativa estratégica para la prevención del estrés y la mejora de la salud emocional desde una perspectiva de salud pública. 

Palabras clave: Estrés crónico; Profesiones de alta demanda emocional; Biomarcadores; Aplicaciones móviles de salud. 

Abstract: 

The SENDA project addresses chronic stress as one of the major challenges to emotional health and quality of life among the working population in Andalusia, particularly in sectors with high emotional demands such as healthcare, emergency services, education, and security forces. From a social perspective, this initiative proposes an innovative, interdisciplinary, and technology-driven response focused on the early detection, precise assessment, and personalized management of stress, with the aim of preventing its negative impact on emotional health and work performance. 

SENDA is structured around the design and validation of a multidimensional assessment system based on objective physiological biomarkers—such as heart rate variability (HRV) and quantitative electroencephalography (qEEG)—together with m-health tools for personalized intervention. One of its main innovations is the development of a free and scalable tool, supported by artificial intelligence, capable of detecting physiological stress alterations in a continuous, personalized, and contextualized manner. 

Within this framework, SENDA proposes sustainable, replicable, and evidence-based solutions to improve the psychological well-being of groups particularly exposed to chronic stress, foster psychosocial resilience, and contribute to reducing health inequalities. Its open, scalable, and transferable approach facilitates the application of the model across different occupational and social contexts in Andalusia, reinforcing its potential as a strategic initiative for stress prevention and the promotion of emotional health from a public health perspective. 

Keywords: Chronic stress, High emotional-demand occupations, Biomarkers, m-health.