Resumen:

El proyecto analiza cómo la ciudadanía andaluza comprende, evalúa y afronta el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el empleo, prestando especial atención a las desigualdades sociales y territoriales que condicionan su apropiación tecnológica. Aunque la IA se asocia a mejoras en productividad y eficiencia, también genera una fuerte preocupación social vinculada a la automatización y la precariedad laboral, especialmente en contextos socioeconómicamente vulnerables. 

La investigación adopta un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas cuantitativas, cualitativas y participativas. Se desarrollan cuatro fases complementarias: (1) análisis automatizado y crowd-tagging ciudadano de discursos mediáticos sobre IA y empleo; (2) una encuesta representativa a la población andaluza para identificar percepciones, actitudes, emociones y riesgos percibidos; (3) grupos focales e entrevistas en profundidad para explorar imaginarios, experiencias laborales y necesidades de adaptación; y (4) talleres de co-creación orientados a la transferencia social y la formulación de recomendaciones. 

El proyecto persigue identificar brechas de conocimiento, actitudes y preparación, clasificar perfiles sociales y territoriales con mayor vulnerabilidad o resiliencia frente a la automatización y analizar el papel de los discursos mediáticos en la construcción de estos imaginarios. Como resultado, se generarán diagnósticos empíricos, herramientas abiertas y recomendaciones de política pública orientadas a promover una transición digital justa, inclusiva y territorialmente contextualizada en Andalucía. 

Palabras clave: Inteligencia Artificial; Empleo; Percepción social; Vulnerabilidad; Discursos Mediáticos.  

Abstract: 

The Project analyses how Andalusian citizens understand, evaluate and address the impact of Artificial Intelligence (AI) on employment, paying particular attention to the social and territorial inequalities that condition its technological appropriation. Although AI is associated with improvements in productivity and efficiency, it also generates strong social concern linked to automation and job insecurity, especially in socio-economically vulnerable contexts.  

The research adopts a mixed methodological approach, integrating quantitative, qualitative and participatory techniques. Four complementary phases are developed: (1) automated analysis and citizen crowd-tagging of media discourse on AI and employment; (2) a representative survey of the Andalusian population to identify perceptions, attitudes, emotions and perceived risks; (3) focus groups and in-depth interviews to explore imaginaries, work experiences and adaptation needs; and (4) co-creation workshops aimed at social transfer and the formulation of recommendations.  

The project aims to identify gaps in knowledge, attitudes and preparedness, classify social and territorial profiles with greater vulnerability or resilience to automation, and analyse the role of media discourse in constructing these imaginaries. As a result, empirical diagnoses, open tools and public policy recommendations will be generated with a view to promoting a fair, inclusive and territorially contextualised digital transition in Andalusia.  

Keywords: Artificial Intelligence, Employment, Social perception, Vulnerability, Media discourse.