CURSO DE ESPECIALIZACIÓN ONLINE

Vibe Coding para Humanistas: programar con IA sin saber programar

Organiza: Fundación CENTRA
Fechas: 22, 24, 29 de junio y 1, 6, 8, 13 y 15 de julio de 2026
Horario:  de 16:00 a 18:30 horas

PRESENTACIÓN:

El presente curso tiene como propósito introducir a investigadores e investigadoras de Humanidades y Ciencias Sociales en el uso de herramientas de inteligencia artificial para programar mediante lenguaje natural, sin necesidad de contar con formación previa en código. A lo largo de los encuentros se trabajará con una modalidad práctica centrada en el llamado vibe coding: una forma de desarrollo asistido en la que las personas formulan instrucciones en lenguaje cotidiano y colaboran con asistentes como ChatGPT, Claude o GitHub Copilot para crear scripts, automatizar tareas y resolver problemas de investigación.

Durante el curso se abordarán estrategias para dialogar eficazmente con modelos de IA, traducir necesidades de investigación en instrucciones operativas, generar pequeños programas para trabajar con corpus textuales, automatizar tareas repetitivas y producir visualizaciones de datos. El enfoque será eminentemente aplicado, de modo que cada participante pueda salir del curso con un conjunto de rutinas, prompts, ejemplos y materiales reutilizables para incorporar estas herramientas en sus propios proyectos académicos o profesionales.

OBJETIVOS:

El objetivo general es aproximar a quienes forman parte del curso al uso de inteligencia artificial generativa como asistente de programación orientado a problemas propios de las humanidades y las ciencias sociales, de manera que al finalizar el curso cuenten con los conocimientos necesarios y suficientes para diseñar, adaptar y utilizar scripts sencillos, automatizar tareas de procesamiento de corpus y generar visualizaciones de datos sin requerir formación previa en programación.

Objetivos de aprendizaje específicos:

• ·       Comprender qué es el vibe coding y cuáles son sus alcances, ventajas y límites en contextos de investigación académica.
• ·       Aprender a formular instrucciones claras y eficaces en lenguaje natural para obtener código útil, verificable y adaptable.
• ·       Identificar buenas prácticas para interactuar con herramientas como ChatGPT, Claude o Copilot en tareas de programación asistida.
• ·       Generar scripts básicos para limpiar, transformar y analizar corpus textuales.
• ·       Automatizar tareas frecuentes de investigación, tales como renombrado de archivos, extracción de información, clasificación preliminar y organización de datos.
• ·       Producir visualizaciones sencillas a partir de datos generados o procesados con asistencia de IA.
• ·       Reconocer criterios mínimos de validación, revisión y documentación del código producido con apoyo de modelos de IA.

PROGRAMA:

Sesión 1. Introducción al vibe coding

Presentación general del curso. ¿Qué significa programar con IA? Diferencias entre programación tradicional y programación asistida por lenguaje natural. Panorama de herramientas disponibles: ChatGPT, Claude, Copilot y otras. Casos de uso en humanidades y ciencias sociales.

Sesión 2. Cómo pedir código en lenguaje natural

Principios básicos de prompting para programación. Cómo describir tareas, datos, objetivos y restricciones. Estrategias para iterar, corregir y refinar respuestas. Generación de scripts simples a partir de problemas concretos.

Sesión 3. Primeros scripts sin saber programar

Estructura básica de un script. Leer, copiar, ejecutar y modificar código generado por IA. Uso de entornos simples de trabajo. Introducción a variables, archivos, carpetas y operaciones habituales desde ejemplos guiados.

Sesión 4. Automatización de tareas sobre corpus

Creación de rutinas para limpiar textos, extraer fragmentos, renombrar archivos, convertir formatos y ordenar colecciones documentales. Diseño de flujos de trabajo repetibles para investigación.

Sesión 5. IA y análisis textual

Generación de scripts para conteos, búsquedas, normalización, tokenización básica, detección de patrones y preparación de datos textuales para análisis posterior. Revisión crítica de resultados.

Sesión 6. Visualización de datos con ayuda de IA

Producción de gráficos sencillos a partir de tablas y corpus procesados. Solicitud de código para gráficos de barras, series temporales, nubes de palabras y visualizaciones exploratorias. Ajuste e interpretación de resultados.

Sesión 7. Buenas prácticas y validación

Cómo revisar el código generado por IA. Errores frecuentes, alucinaciones, problemas de interpretación y límites metodológicos. Documentación mínima, trazabilidad y criterios para usar estos recursos con responsabilidad académica.

Sesión 8. Taller de aplicación final

Desarrollo de un ejercicio integrador orientado a intereses de quienes cursan. Diseño de pequeños asistentes de trabajo para problemas concretos de investigación. Puesta en común, revisión y recomendaciones para continuar aprendiendo.

PROFESORADO:

Agustín Nieto, ORCID: Profesor y doctor en historia por la Universidad Nacional de Mar del Plata. Se desempeña como docente en el Departamento de Sociología de la Facultad de Humanidades del UNMdP. En los últimos cinco años ha impartido cursos sobre el uso de R en las ciencias sociales y las humanidades en carreras de grado y posgrado. Sus temas de interés se articulan en torno al análisis computacional de la conflictividad social pasada y presente. En el ámbito de la investigación se ha vinculado con proyectos de alto nivel académico y profesional desarrollados por prestigiosas instituciones internacionales y del sistema de investigación científica en Argentina (AUIP, CONICET). Actualmente es investigador independiente del CONICET con lugar de trabajo en el Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Es autor y desarrollador de “ACEP” y “TweetScraperR”. ACEP: se trata de un paquete de funciones en lenguaje R útiles para la detección y el análisis de eventos de protesta en corpus de textos periodísticos. Sus funciones son aplicables a cualquier corpus de textos (https://agusnieto77.github.io/ACEP/). TweetScraperR: se trata de un paquete de funciones en lenguaje R útiles para extraer datos de X/Twitter, incluidos tweets, usuarixs y metadatos asociados. (https://github.com/agusnieto77/TweetScraperR).

NECESIDADES (alumnos):

·Para participar en el curso es imprescindible disponer de un ordenador personal con conexión estable a internet y tener un navegador web actualizado. Además, se requiere una cuenta activa en alguna herramienta de inteligencia artificial conversacional, como ChatGPT, Claude o cualquier equivalente; la versión gratuita es suficiente, aunque se explicarán las diferencias con los planes de pago. También es necesario estar dispuesto a instalar software básico siguiendo instrucciones detalladas, cuando se solicite durante las sesiones.

· No es obligatorio tener conocimientos previos de programación. Se recomienda contar con una segunda pantalla o, en su defecto, trabajar con ventanas divididas para poder seguir la clase y practicar simultáneamente.

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

• La clases se impartirán por MOODLE y dispondrás de un campus donde tendrás acceso a los materiales, las grabaciones y al foro que te conecta con los profesores fuera de las clases.
• Se emitirán Certificado de Asistencia (cumpliendo el 80% el horario en directo) y Certificado de Aprovechamiento.

BONIFICACIONES

Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:

• 40% para personas paradas de larga duración o menores de 30 años.
• 20% para personas en situación de desempleo, miembros de familia numerosa y para grupos a partir de cinco personas.
• 10% para profesionales colegiados miembros de la Asociación Andaluza de Sociología ,Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía,socios de la Asociación Andaluza de Antropología y del Colegio Oficial de Psicología de Andalucía Oriental.
• 10% de descuento en las sucesivas matriculaciones a cursos dentro de una misma edición. Para que el descuento se refleje correctamente, deberás esperar entre 24 y 48 horas laborables antes de realizar la siguiente inscripción.

ANULACIONES

La cancelación será gratuita hasta 4 días antes del inicio del curso; en caso de realizarse con posterioridad, se aplicará un recargo del 40%.

Dos días antes del curso sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

La Fundación CENTRA se reserva el derecho de cancelación o aplazamiento.

[+] CONSULTA LA OFERTA FORMATIVA DE CURSOS VIGENTE