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Fecha: Días 23, 28, 30 de junio y 5,7, 12 , 14 de julio de 2022.

Horas: 16 horas

Horario: Desde las 17:00h a 19:30h

Matrícula: 130 euros.

PRESENTACIÓN

En los últimos años las técnicas estadísticas han tomado mucha importancia en múltiples áreas de aplicación debido a la necesidad de describir y explicar la evolución de fenómenos, tanto desde un punto de vista cualitativo como cuantitativo, además de poder inferir comportamientos futuros de los sistemas que son objeto de estudio.

OBJETIVOS

El objetivo del curso es que los asistentes puedan profundizar en distintos aspectos específicos y avanzados en el análisis de datos que consideren necesarios para su desarrollo académico y profesional.

La idea principal de esta actividad es ilustrar a los alumnos sobre técnicas y métodos estadísticos mostrando una visión general de sus fundamentos, condiciones de aplicabilidad e interpretación de resultados.

Objetivos específicos

Al finalizar la actividad se espera que los asistentes:

• Conozcan las distintas técnicas estadísticas explicadas
• Sepan cuando tienen que utilizar cada una de ellas
• Tengan la habilidad de recurrir al software R para realizarlas

DOCENTES 

Beatriz Cobo Rodríguez. Profesora Ayudante Doctora. Universidad de Granada.

Luis Castro Martín. Personal Apoyo Técnico Investigación. Universidad de Granada

PROGRAMA

Modelo Lineal Multivariante

• Contrastes multivariantes
• Regresión lineal múltiple multivariante
• Técnicas tipo MANOVA.

Técnicas de reducción de dimensiones

• Análisis de componentes principales
•   Análisis factorial

Técnicas de clasificación automática

•  Discriminante
• Clasificación y regresión supervisada
• ·Análisis clúster (agrupamiento o clasificación no supervisada)

DESARROLLO

Sesión 1: Modelo Lineal Multivariante

Sesión 2: Modelo Lineal Multivariante

Sesión 3: Modelo Lineal Multivariante/Técnicas de reducción de dimensiones

Sesión 4: Técnicas de reducción de dimensiones

Sesión 5: Técnicas de reducción de dimensiones/Técnicas de clasificación automática

Sesión 6: Técnicas de clasificación automática

Sesión 7: Técnicas de clasificación automática

DESTINATARIOS

El curso está destinado a cualquier persona que esté interesada en llevar a cabo técnicas de análisis multivariante con software R.

Se recomienda que los alumnos tengan conocimientos básicos de análisis de datos y que hayan utilizado con anterioridad el software R.