Curso Manejo y Visualización de Datos Espaciales con R 
Plazo límite de inscripción hasta el jueves 18 de noviembre a las 14h

Fecha: 22, 24, 25, 29 y 30 de noviembre  de noviembre de 2021

Horas: 16 horas

Horario: 16:00-19:15

Matrícula: 130 euros.

PRESENTACIÓN:

R es un lenguaje y programa estadístico gratuito, de código abierto y multi-plataforma que se ha convertido en una herramienta dominante para el manejo, análisis y visualización de datos de todo tipo. En los últimos años, R ha adquirido grandes capacidades para el tratamiento y visualización de datos espaciales, hasta el punto de poderlo utilizar como un potente Sistema de Información Geográfica (SIG). Entre las ventajas de usar R como SIG se encuentran la reproducibilidad, la posibilidad de automatizar y escalar el manejo de datos espaciales, y tener al alcance todo su potencial estadístico y gráfico para el tratamiento y visualización de datos geográficos o espaciales.

OBJETIVOS: 
Introducir a los alumnos en el uso de R como lenguaje de programación y capacitarlos para desarrollar y automatizar con R el manejo, análisis y visualización de datos espaciales (tanto raster como vectoriales), incluyendo la producción de gráficas y mapas estáticos, dinámicos e interactivos.

DOCENTES: 
Francisco Rodríguez Sánchez, Doctor en Biología y científico de datos con más de 15 años de experiencia en manejo, análisis y visualización de datos utilizando R y SIG.

PROGRAMA: 

• Introducción a R y RStudio. Importación y manejo de datos con tidyverse. Visualización de datos con ggplot2.
• Introducción a los datos espaciales. Datos vectoriales (puntos, líneas, polígonos). Simple features (paquete sf). Importación de capas SIG en R. Sistemas de proyección. Manipulación, análisis y visualización de datos vectoriales (sf, ggplot2, tmap).
• Datos raster. Importación, manipulación y visualización de datos raster con R (paquetes raster, rasterVis). Análisis de imágenes de teledetección.
• Visualización de datos espaciales: mapas estáticos, dinámicos e interactivos (paquetes ggplot2, gganimate, leaflet, mapview)

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