Curso de especialización organizado por la Escuela de Salud Pública y el Centro de Estudios Andaluces.

Ciencia de datos: Técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos

Horario

Miércoles 28 y jueves 29 de junio de 10:30h a 14:30h y tarde de 15:30h a 19:30 h.

Viernes 30 de junio de 9:00h a 13:00h

Total horas: 20h

Plazas: 28

MATRÍCULA: 150€

OBJETIVOS

Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, o sensores, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento que aporte valor añadido al negocio.

Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Ciencia de Datos avanzada. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas más avanzadas de la Ciencia de Datos desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiará una herramienta de código abierto como es WEKA y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando la modelización predictiva mediante flujos de trabajo de la herramienta sobre bases de datos reales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1) Preprocesar conjunto de datos para conseguir datos de calidad

2) Seleccionar las variables influyentes para el problema a resolver

3) Obtener modelos predictivos a partir de los datos que ayuden a predecir

4) Obtener modelos descriptivos que ayuden a describir los conjuntos de datos

5) Aplicar métodos de la Ciencia de Datos para obtener conocimiento útil a partir de un conjunto de datos con el objeto de la toma de decisiones

CONTENIDOS

 BLOQUE I: Técnicas avanzadas de pre-procesado de datos

Tema 1: Adquisición, carga y visualización de datos

Tema 2: Generación y transformación de atributos

Tema 3: Selección de atributos avanzada

Tema 4: Aplicación del pre-procesado en un proyecto real

BLOQUE II: Reglas de asociación y Clustering

Tema 5: Técnicas avanzadas de creación de reglas de asociación

Tema 6: Aplicación de las reglas de asociación en un proyecto real

Tema 7: Técnicas avanzadas de clustering

Tema 8: Aplicación del clustering en un proyecto real

BLOQUE III: Regresión y Series Temporales

Tema 9: Técnicas avanzadas de regresión

Tema 10: Aplicación de la regresión en un proyecto real

Tema 11: Predicción de series temporales

Tema 12: Aplicación de las series temporales en un proyecto real

BLOQUE IV: Clasificación avanzada

Tema 13: Técnicas avanzadas de clasificación

Tema 14: Clasificación desbalanceada

Tema 15: Aplicación de la clasificación en un proyecto real

BLOQUE V: Introducción al análisis de datos Big Data

Metodología

La metodología se basará principalmente en la exposición de los conceptos importantes por parte del profesorado, y en la resolución de ejercicios prácticos en el aula de informática con el software WEKA. Esta actividad formativa es de carácter presencial y para la superación de la misma será necesario asistir, al menos, al 90% de las horas lectivas y realizar los trabajos prácticos en el aula.

Requisitos / público al que va dirigido

Titulados o estudiantes de últimos cursos, preferiblemente de las ramas de Ciencias, Ingeniería o Arquitectura. Además, toda aquella persona que tenga inquietud por conocer técnicas inteligentes de extracción de conocimiento en grandes bases de datos.

 Sistema de Evaluación

- Evaluación de la asistencia: se llevará a cabo a través de control de la misma, en horario de mañana y tarde. Es requisito indispensable la efectiva asistencia a un mínimo del 90% de las sesiones programadas.

- Evaluación del aprendizaje: se llevará a cabo a través de los ejercicios prácticos de codificación y análisis de datos cualitativos.

Coordinación académica

Carmen Sánchez-Cantalejo; Pablo Sánchez Villegas

Docentes

Gualberto Asensio Cortés, Universidad Pablo de Olavide y empresa ec2ce

María Martínez Ballesteros, Universidad de Sevilla.

INSCRIPCIONES

El plazo de inscripción al curso finaliza  el miércoles 21 DE JUNIO.

Esta actividad se deberá financiar individualmente, no admite matrículas con cargo a cupos de plazas reservadas por el Organismo

 PARA MATRICULARTE EN EL CURSO DEBES

1.    Realizar la preinscripción online al curso (previo registro en la página web del Centro de Estudios Andaluces)

2.    Abonar el pago de la matrícula mediante alguna de las siguientes vías:

a.    Realizando transferencia a nombre del Centro de Estudios Andaluces a la cuenta bancaria IBAN ES79 0182 5566 7402 0150 8457 indicando el nombre de la persona que se inscribe.

b.    Mediante tarjeta de crédito a través de esta página web.

3.    Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

Recuerda que...

 - LA PREINSCRIPCIÓN NO IMPLICA LA RESERVA DE PLAZA HASTA HABER

REALIZADO EL PAGO Y ENVIADO LA SOLICITUD.

-EL PAGO DEL CURSO NO SE ACEPTARÁ SIN LA PREVIA PREINSCRIPCIÓN AL CURSO.

ANULACIONES

Para cancelaciones hasta 3 días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los 2 días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

BECAS PARA PERSONAS DESEMPLEADAS

La Fundación Centro de Estudios Andaluces ofrece un máximo de 3 becas por curso para personas en situación de desempleo. Las becas, que se otorgan por estricto orden de pago, consisten en la reducción del 40% sobre la matrícula del curso (a devolver posteriormente).Para solicitar una beca debes enviar la fotocopia de la tarjeta de demandante de empleo sellada por la oficina de empleo y en vigencia en el momento de realización el curso junto con el comprobante de ingreso del 100% de la matrícula.

RESERVADO EL DERECHO DE ANULACIÓN DEL CURSO.

Si tienes cualquier duda, puedes contactar con nosotros en:

Teléfono: 955 055 217 

Correo: inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es