CURSO 'CIENCIA DE DATOS: TÉCNICAS AVANZADAS PARA EL ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS'

Días 20, 21, 22, 30 y 31 de marzo 

Objetivos:

Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, o sensores, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento que aporte valor añadido al negocio.

Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Ciencia de Datos avanzada. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas más avanzadas de la Ciencia de Datos desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiará una herramienta de código abierto como es WEKA y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando la modelización predictiva mediante flujos de trabajo de la herramienta sobre bases de datos reales

Programa:

BLOQUE I: Técnicas avanzadas de pre-procesado de datos

Tema 1: Adquisición, carga y visualización de datos

Tema 2: Generación y transformación de atributos

Tema 3: Selección de atributos avanzada

Tema 4: Aplicación del pre-procesado en un proyecto real

BLOQUE II: Reglas de asociación y Clustering

Tema 5: Técnicas avanzadas de creación de reglas de asociación

Tema 6: Aplicación de las reglas de asociación en un proyecto real

Tema 7: Técnicas avanzadas de clustering

Tema 8: Aplicación del clustering en un proyecto real

BLOQUE III: Regresión y Series Temporales

Tema 9: Técnicas avanzadas de regresión

Tema 10: Aplicación de la regresión en un proyecto real

Tema 11: Predicción de series temporales

Tema 12: Aplicación de las series temporales en un proyecto real

BLOQUE IV: Clasificación avanzada

Tema 13: Técnicas avanzadas de clasificación

Tema 14: Clasificación desbalanceada

Tema 15: Aplicación de la clasificación en un proyecto real

BLOQUE V: Introducción al análisis de datos Big Data

Total horas: 20h

Plazas: 16 

Requisitos / público al que va dirigido: 

Titulados o estudiantes de últimos cursos, preferiblemente de las ramas de Ciencias o Ingeniería y Arquitectura. Además, toda aquella persona que tenga inquietud por conocer técnicas inteligentes de extracción de conocimiento en grandes bases de datos.

Horario: 

Día 20, 21, 22 y 30 de marzo de 16:30 a 20:30h

Día 31 de marzo de 10:00 a 14:00 h

Docente: 

Gualberto Asensio Cortés, Universidad Pablo de Olavide y empresa ec2ce

María Martínez Ballesteros, Universidad de Sevilla.

MATRÍCULA: 150€

El plazo de inscripción al curso finaliza lunes 13 de marzo de 2017

INSCRIPCIONES

Para matricularte en el curso debes:

1.      Realizar la preinscripción online al curso (previo registro en la página web).

2.      Abonar el pago de la matrícula mediante alguna de las siguientes vías:

• Realizando transferencia a nombre del Centro de Estudios Andaluces a la cuenta bancaria IBAN ES79 0182 5566 7402 0150 8457 indicando el nombre de la persona que se inscribe.
• Mediante tarjeta de crédito a través de esta página web.

El pago del curso no se aceptará sin la previa preinscripción al curso.

3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

- La preinscripción no implica la reserva de plaza hasta haber realizado el pago y envío la solicitud.

ANULACIONES

Para cancelaciones hasta 7 días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los 6 días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.

BONIFICACIONES PARA PERSONAS DESEMPLEADAS

La Fundación Centro de Estudios Andaluces ofrece un máximo de 3 bonificaciones por curso para personas en situación de desempleo. Estas bonificaciones, que se otorgan por estricto orden de pago, consisten en la reducción del 40% sobre la matrícula del curso (a devolver posteriormente).

Para solicitar una debes enviar la fotocopia de la tarjeta de demandante de empleo sellada por la oficina de empleo y en vigencia en el momento de realización el curso junto con el comprobante de ingreso del 100% de la matrícula y el nombre de la persona que se inscribe, teléfono y curso.

¿Tienes dudas?

Teléfono: 955 055 217
Correo electrónico: inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es