HORARIO: 16:30 a 18:30 horas

PRESENTACIÓN:

Durante las últimas décadas, la expansión de Internet, las plataformas digitales y los medios sociales ha transformado profundamente las formas de interacción social, producción cultural y participación política. Estos procesos han abierto también nuevos desafíos metodológicos para las ciencias sociales, obligando a replantear cómo investigar fenómenos que hoy ocurren —al menos parcialmente— en entornos digitales.

En este contexto han surgido diferentes aproximaciones agrupadas bajo etiquetas como digital methods, computational social science, digital ethnography o cultural analytics. Aunque proceden de tradiciones distintas, comparten una misma idea de partida: las plataformas digitales no son solo nuevos espacios donde ocurren fenómenos sociales, sino también entornos que generan trazas y datos susceptibles de ser utilizados para la investigación empírica.

Este curso propone una introducción teórico-práctica a este campo emergente desde una perspectiva accesible y aplicada. No se plantea como un curso centrado en un lenguaje de programación, una técnica específica o una herramienta concreta, sino como una introducción a nuevas formas de investigar sobre, en y con lo digital.

Por ello, se priorizará el uso de herramientas no-code que permitan al alumnado familiarizarse rápidamente con todas las fases del proceso de investigación: desde la obtención y preparación de datos digitales hasta su análisis mediante técnicas de análisis de redes sociales (SNA), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y exploración visual de datos.

El curso está orientado a estudiantes de grado, máster y doctorado interesados en incorporar estas aproximaciones metodológicas a sus propios proyectos académicos y de investigación, independientemente de su experiencia previa en programación o análisis computacional.

OBJETIVOS:

Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de:

· Comprender los principales debates teóricos y enfoques metodológicos vinculados a los métodos digitales y las ciencias sociales computacionales.

· Identificar las posibilidades y limitaciones de las plataformas digitales como fuentes de datos para la investigación social.

· Diseñar estrategias básicas de investigación orientadas al análisis de fenómenos sociales en entornos digitales.

· Obtener y gestionar datos procedentes de plataformas y medios sociales mediante herramientas accesibles y entornos no-code.

· Desarrollar criterios para evaluar críticamente el uso de datos digitales, algoritmos y plataformas en investigación social.

· Conocer un ecosistema inicial de herramientas y metodologías que facilite posteriores procesos de aprendizaje técnico más avanzados, incluyendo programación y análisis computacional.

PROGRAMA:

Este curso se organiza en ocho sesiones de dos horas (16 horas en total), en el que se abordarán los siguientes contenidos:

Módulo 1: Introducción a los métodos digitales

Principales debates teóricos y enfoques metodológicos en ciencias sociales computacionales y métodos digitales. Plataformas, trazabilidad digital y nuevos objetos de investigación.

Módulo 2: Obtención de datos y etnografía digital

APIs, scraping, trazas digitales y aproximaciones etnográficas mediante herramientas como Zeeschuimer y 4CAT.

Módulo 3: Preparación y transformación de datos

Limpieza, estructuración y transformación de datos digitales con OpenRefine y 4CAT (JSON, XML y datos relacionales).

Módulo 4: Redes, comunidades y circulación de información

Introducción teórica y práctica al análisis de redes sociales (SNA) y visualización de grafos con Gephi.

Módulo 5: Discursos, temas y análisis textual computacional

Procesamiento de lenguaje natural (NLP), etiquetado, topic modeling y uso de LLMs con Orange Data Mining y 4CAT.

Módulo 6: Imágenes, plataformas y cultura visual digital

Introducción al análisis visual en plataformas digitales: memes, imágenes, vídeo corto, clasificación visual y exploración de datos visuales.

DOCENTES:

Diego de Haro Gázquez, (ORCID).Licenciado en Sociología, con un Máster en Metodología de la Investigación por la Universidad Complutense de Madrid y Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED. Tiene más de una década de experiencia en investigación social, de mercados y consultoría en distintos sectores relacionados con el análisis de audiencias, el retail, la comunicación digital, la salud y el big data. Sus principales áreas de investigación son los métodos digitales y computacionales, la sociología del consumo, las comunidades y subculturas digitales; sobre los que ha realizado publicaciones en revistas de impacto. Actualmente es investigador del Centro de Estudios Andaluces, donde analiza la realidad social de Andalucía desde una perspectiva sociológica, económica e histórica.

Héctor Puente Bienvenido, (ORCID). Profesor de Sociología de la Universidad Complutense de Madrid, donde también coordina el Máster de Metodología de Investigación en Ciencias Sociales. Pertenece a los grupos de investigación complutenses Cibersomosaguas y Sociología Ordinaria. Durante su trayectoria académica, ha sido investigador visitante en las universidades IT University of Copenhagen, Georgia Institute of Technology (GaTech) y Royal Melbourne Institute of Technology. Sus principales áreas de investigación son las metodologías de investigación social digital y las implicaciones sociales de las TICs y los videojuegos, en especial en relación con los procesos de interacción social, mediaciones y violencias facilitadas por las tecnologías.

REQUISITOS

Para poder realizar los ejercicios prácticos, el curso deberá seguirse desde un ordenador personal con al menos 16 gigas de memoria RAM, y en el que tengamos permisos para poder instalar programas.

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

• La clases se impartirán por MOODLE y dispondrás de un campus donde tendrás acceso a los materiales, las grabaciones y al foro que te conecta con los profesores fuera de las clases.
• Se emitirán Certificado de Asistencia (cumpliendo el 80% el horario en directo) y Certificado de Aprovechamiento.

BONIFICACIONES

Acumulables hasta un máximo del 40% del importe de la matrícula:

• 40% para personas paradas de larga duración o menores de 30 años.
• 20% para personas en situación de desempleo, miembros de familia numerosa y para grupos a partir de cinco personas.
• 10% para profesionales colegiados miembros de la Asociación Andaluza de Sociología ,Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía,socios de la Asociación Andaluza de Antropología y del Colegio Oficial de Psicología de Andalucía Oriental.
• 10% de descuento en las sucesivas matriculaciones a cursos dentro de una misma edición. Para que el descuento se refleje correctamente, deberás esperar entre 24 y 48 horas laborables antes de realizar la siguiente inscripción.

ANULACIONES

La cancelación será gratuita hasta 4 días antes del inicio del curso; en caso de realizarse con posterioridad, se aplicará un recargo del 40%.

Dos días antes del curso sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

La Fundación CENTRA se reserva el derecho de cancelación o aplazamiento.

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