Del martes 18 oct al 03 nov 2022 jueves

Análisis reproducibles y generación de informes con R y Rmarkdown

Cursos
No puede inscribirse. Esta actividad está completa
Online a través de plataforma virtual (en directo) 
18, 20, 25, 27 de octubre y 3 de noviembre
100 €

Curso Análisis reproducibles y generación de informes con R y  Rmarkdown

Fechas: 18, 20, 25, 27 de octubre y 3 de noviembre de 2022

Horas: 12 horas

Horario: desde las 16:30h a 19:00h (menos una sesión que será de 2 horas)

Matrícula:100 euros.

PRESENTACIÓN

Cada análisis que realizas con un conjunto de datos deberás rehacerlo de 10-15 veces antes de publicarlo” (Trevor Branch). Y es que seguramente te ha pasado más de una vez que debas corregir una base de datos debido a una errata, agregar datos nuevos, revisar los análisis por recomendación de un revisor o porque te ha surgido una duda, porque deseas corregirlo o reutilizarlo para nuevos datos, rehacer figuras y tablas para que sean más legibles, colaborar con colegas en el proceso de análisis, compartir o publicar tu metodología, etc..

Pues, realizar alguno de estos pasos mediante copy & paste del software estadístico al editor de texto, pero esto además de tedioso, puede ser muy peligroso. ¡Por eso es tan importante crear informes dinámicos y reproducibles con R Markdown!

R Markdown es un marco para la creación de proyectos de Ciencia de Datos, nos permite crear documentos que unen texto narrativo junto con el código R y los resultados del análisis que se genera cuando se ejecuta dicho código. Estos documentos son dinámicos porque siempre que necesitemos cambiar el código o los datos, simplemente podemos actualizar el archivo R Markdown, compilarlo y el documento completo se actualizará automáticamente. Y son reproducibles porque a partir del documento y los datos originales, se pueden repetir exactamente todos los pasos realizados.

RMarkdown además exporta tu documento a cualquier tipo de formato, como archivos html, PDF, documentos word, presentaciones, tableros de mando, libros, páginas web, aplicaciones web, y mucho más. Las posibilidades de crear informes elegantes y personalizados son increíbles.

R Markdown transformará profundamente tu trabajo. Con este curso aprenderás a crear un registro dinámico y reproducible de tu trabajo, fácil de modificar, revisar o compartir en el futuro, y que puedes exportar al formato que desees. Esta herramienta te ayudará a evitar errores típicos del copy & paste y te permitirá registrar adecuadamente tus análisis de datos de principio a fin.

 OBJETIVOS

  •  Crear tu primer informe con RMarkdown, incluir texto y darle el formato deseado.
  • Insertar código R en fragmentos ejecutables (chunks) y en línea.
  • Personalizar el estilo y apariencia del informe.
  • Exportar tu documento R Markdown a PDF, HTML, MS Word, presentaciones y tableros de mando.
  • Aprender a crear informes en lote de manera automática modificando parámetros de entrada.

    Al finalizar este curso serás capaz de crear un documento R Markdown, compilarlo en distintos formatos (PDF, HTML o MS Word), ejecutar fragmentos de código, escribir texto, darle formato, y personalizar el estilo del informe.

DOCENTES

Rosana Ferrero. Doctora en Ingeniería, Máster en Estadística Aplicada. Directora académica en Máxima Formación S.L. Twitter y Linkedin

PROGRAMA 

  1.  TEXTO. Crear tu primer informe con RMarkdown, incluir texto y darle el formato deseado. Conocer el concepto y la importancia de la investigación reproducible. Conocer los componentes de un documento R Markdown. Incluir texto y controlar su formato para narrar la historia de tus datos. Aprender a seleccionar el formato de texto (negritas, cursiva), a generar elementos como tablas de contenidos, fórmulas, listas, incluir enlaces, saltos de página, citas y referencias bibliograficas, figuras y tablas externas, etc..

  2. CÓDIGO. Insertar código R en fragmentos ejecutables (chunks) y en línea. Cuando compiles el documento se ejecutará el código y el resultado se observará en el informe final compilado. Puedes indicar qué deseas mostrar en el informe final y cómo. Aprende a utilizar las opciones de configuración para chunks, incluir y gestionar figuras y tablas de datos, a referenciarlas, crear subtítulos, cambiar de tamaño y tipo de figuras, etc..

  3. METADATOS. Personalizar el estilo y apariencia del informe. Aprende a utilizar plantillas predefinidas y/o a editar los metadatos del encabezado (YAML) para obtener un informe elegante y personalizado.

  4. FORMATO. Exportar tu documento R Markdown a PDF, HTML, MS Word, presentaciones y tableros de mando. Aprender a generar diferentes informes con el mismo documento de origen R Markdown. Conocer las extensiones a otros formatos de R Markdown (libros, blogs, páginas webs, paquetes, aplicaciones o posters).

  5. PARÁMETROS. Aprender a crear informes en lote de manera automática modificando parámetros de entrada. Reutilizar tu informe en escenarios similares (distintas ubicaciones geográficas o períodos de tiempo, diferentes departamentos o empresas, etc.).

 Utilizaremos bases de datos reales junto con la herramienta tidyverse para la manipulación y visualización de datos, y crearemos informes elegantes y personalizados con R Markdown. También aprenderás a depurar y solucionar errores comunes de R Markdown.

Ten en cuenta que este curso pretende ser una guía en lugar de una documentación completa de todos los temas relacionados con R Markdown. 

 

DESARROLLO

Sesión 1: TEXTO. Crea tu primer informe con RMarkdown, incluir texto y el darle formato deseado.

Sesión 2: CÓDIGO. Inserta código R en fragmentos ejecutables (chunks) y en línea.

Sesión 3: METADATOS. Personaliza el estilo y apariencia del informe.

Sesión 4: FORMATO. Exportar tu documento R Markdown a PDF, HTML, MS Word, presentaciones y tableros de mando.

Sesión 5: PARÁMETROS. Aprende a crear informes en lote de manera automática modificando parámetros de entrada.

DESTINATARIOS (requisitos mínimos)

Alumnos con un conocimiento básico de R, RStudio y tidyverse que deseen integrar análisis y visualización de datos en informes dinámicos y reproducibles.

NECESIDADESsoftware, licencias, paquetes
Necesitas conocimientos básicos de R, RStudio y tidyverse y b
uena conexión a Internet

[+] INFORMACIÓN COMÚN A TODOS LOS CURSOS/MICROCURSOS (PDF)

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