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Del lunes 27 jun al 06 jul 2022 miércoles

Curso Data Science, con la herramienta visual Orange

Cursos
Online a través de plataforma virtual (en directo) 
27, 28, 29, 30 de junio y 4, 5, 6 de julio de 2022
160 €

Curso:  Data Science y Herramientas Big Data Visuales para la Investigación

Fechas: Días 27, 28, 29, 30 de junio y 4, 5, 6 de julio de 2022

Horas: 20 horas

Horario: Desde las 17:00h a 20:00h (bloques de 3 horas) todos los días, salvo el 6 de julio de 17:00h a 19:00h (2 horas).

Matrícula: 160 euros

PRESENTACIÓN

Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, bases de datos, portales Open Data o sensores IoT, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación para extraer conocimiento y conclusiones útiles para la investigación y el negocio. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento a partir de datos que permite aportar valor añadido al negocio o a la investigación.

Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Data Science y Big Data. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación e I+D+i es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

OBJETIVOS

El objetivo del curso es formar al participante en el análisis de datos y modelado de problemas usando una metodología científica y herramientas visuales (Orange y Weka) sencillas para la preparación, análisis, modelado y visualización de datos, con aplicación a datos reales.

DOCENTES

Gualberto Asencio Cortés (profesor contratado doctor acreditado titular en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide)  https://datalab.upo.es/asencio

PROGRAMA

BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos

Tema 1: Introducción a la ciencia de datos

Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

BLOQUE II: Técnicas avanzadas de preprocesado de datos

Tema 4: Preprocesado de datos

Tema 5: Selección de atributos

BLOQUE III: Clustering y reglas de asociación

Tema 6: Técnicas de clustering

Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación

BLOQUE IV: Clasificación

Tema 8: Técnicas de clasificación

Tema 9: Clasificación desbalanceada

BLOQUE V: Regresión

Tema 10: Técnicas de regresión

BLOQUE VI: Series Temporales

Tema 11: Predicción de series temporales

 

DESARROLLO

Sesión 1: Tema 1: Introducción a la ciencia de datos

Sesión 2: Tema 2: Adquisición y visualización de datos

Sesión 3: Tema 3: Análisis de la distribución de los datos

Sesión 4: Tema 4: Preprocesado de datos

Sesión 5: Tema 5: Selección de atributos

Sesión 6: Tema 6: Técnicas de clustering

Sesión 7: Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación

Sesión 8: Tema 8: Técnicas de clasificación

Sesión 9: Tema 9: Clasificación desbalanceada

Sesión 10: Tema 10: Técnicas de regresión

Sesión 11: Tema 11: Predicción de series temporales

DESTINATARIOS

Conocimientos básicos de Estadística e Informática. No se requieren conocimientos de programación. 

[+] INFORMACIÓN COMÚN A TODOS LOS CURSOS/MICROCURSOS (PDF)

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Mayo
2022

Calendario de actividades

10/May/2022 Cursos
curso Analitica de datos con Power BI Desktop(inicial)
12/May/2022 Cursos
Curso Análisis y visualizaciones efectivas con Tableau' (Iniciación) (CURSO CANCELADO)
12/May/2022 Jornadas
Jornadas 'Amores, desamores y rupturas'
23/May/2022 Cursos
Profundizando en la utilización del software NVivo para el análisis de los grupos de discusión, grupos focales y entrevistas en grupo
24/May/2022 Cursos
Iniciación al análisis de datos con R
26/May/2022 Congresos
Congreso Internacional: Poblar de diferentes maneras
26/May/2022 Seminario
Seminario 'Conciliación en la era de trabajo digital'
31/May/2022 Cursos
Curso Técnicas de Análisis univariantes
31/May/2022 Cursos
Curso Me encanta que los planes salgan bien, sobre todo los planes de comunicación. Cómo ser el equipo A.
06/Jun/2022 Cursos
Inteligencia Económica: Fundamentos de Análisis y Visualización de Datos
06/Jun/2022 Cursos
Curso Investigación audiovisual, digital y con redes sociales en la investigación cualitativa apoyada por el software Nviv
14/Jun/2022 Cursos
El necesario enfoque demográfico en la sociedad actual. Análisis y diagnóstico de un territorio
21/Jun/2022 Cursos
Curso Análisis de cuestionarios abiertos en la investigación cualitativa apoyada por el software Nvivo
23/Jun/2022 Cursos
Curso Técnicas de Análisis Multivariante
27/Jun/2022 Cursos
Curso Data Science, con la herramienta visual Orange
04/Jul/2022 Cursos
Curso Programación con Síntaxis y Macros
19/Sep/2022 Cursos
Utilización de Nvivo para revisiones sistemáticas de literatura y fundamentaciones teóricas
03/Oct/2022 Cursos
Técnicas y herramientas de Design Research para mejorar productos y servicios (CURSO APLAZADO)
17/Oct/2022 Cursos
Introducción a la divulgación científica. Cómo comunicar tu ciencia de forma efectiva y comprensible para un público general

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