Mi investigación se centra en el machine learning, a nivel de desarrollo de nuevas metodologías y a nivel de aplicación para resolver problemas reales. En este sentido, mis líneas de investigación son: el desarrollo de metodologías para análisis de datos de expresión genética para extraer patrones de comportamiento, el desarrollo de nuevos modelos de machine learning en streaming, el desarrollo de nuevas metodologías de ajuste de hiperparámetros para modelos machine learning y la predicción de series temporales. Todas estas investigaciones se han aplicado a entornos reales como la investigación genómica, el mercado eléctrico o la agricultura de precisión.
Actualmente soy profesor sustituto interino del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Universidad de Sevilla e imparto mi docencia en la asignatura de Sistemas Operativos.
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