FECHAS: 23, 24, 28 y 29 de septiembre de 2021
HORARIO: De 16:00h. a 20:00h.
LUGAR: Curso online impartido por videoconferencia y con materiales y actividades a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA).

OBJETIVOS:
El objetivo es el de ofrecer una oferta práctica de técnicas de análisis de datos estructurada, coordinada y secuenciada en castellano. Esta segunda edición de la Escuela de Stata, es fruto de la apuesta de la Fundación Pública Centro de Estudios Andaluces y de la Universidad Internacional de Andalucía, por ofrecer una programación de cursos de especialización práctica y profesional que contribuya a la actualización continua de profesionales, investigadores y analistas que complemente a la formación reglada.

Esta escuela de especialización en STATA trata de dar respuesta a la demanda de profesionales e investigadores para quienes el disponer de competencias prácticas en el uso de software para el análisis avanzado de datos, en diferentes campos del saber.

STATA es un software econométrico avanzado de muy alta implantación y cuya red de usuarios genera una alta disponibilidad de módulos creados por estos usuarios que facilitan el aprendizaje del mismo, al tiempo que lo convierte en un software con un muy elevado grado de actualización y respuesta a los nuevos avances en el campo del aprendizaje estadístico, la econometría, la predicción, el machine learning, la integración con otros paquetes de software o incluso el reporting.

Por todo ello, el análisis científico de datos encuentra en este software una de sus más populares herramientas, de la que se deriva la alta demanda de cursos formativos generales o especializados en STATA.

Así, hay una demanda constante no solo de cursos “cero” de STATA –enfocados a servir de introducción al manejo general de este software y a la gestión de datos– sino también, una demanda de cursos avanzados y especializados en las diferentes necesidades del Data Science y que suelen centrarse en alguno de los menús del programa (modelos de elección discreta, análisis bayesiano, clsutering, LASSO, modelos de supervivencia, epidemiología, series temporales, o inferencia causal, entre otros muchos). Finalmente, también resulta frecuente encontrar cursos avanzados, especializados para determinados grupos de profesionales e investigadores o incluso centrado en las técnicas que suelen resultar propias a un determinado ámbito de la investigación o del análisis de datos.

 COMPETENCIAS

Generales:

• Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
• Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
• Saber diseñar y manejar los Sistemas de información en la empresa ámbito científico o profesional.

Específicas:

• Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
• Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 17.

DOCENTE:

• José María Arranz Muñoz. Universidad de Alcalá.

PROGRAMA:

• Día 23 de septiembre Supervivencia (I)
• Día 24 de septiembre Supervivencia (II)
• Día 28 de septiembre Supervivencia (III)
• Día 29 de septiembre Supervivencia (IV)

PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 5. 

MATRÍCULA: 168 euros.  

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