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Del lunes 17 feb al 21 feb 2020 viernes

Curso 'Ciencia de Datos y Herramientas Big Data para la Investigación' 

Cursos

Fundación Centro de Estudios Andaluces. C/ Bailén, 50. 41001 Sevilla

17, 18, 19 y 20 de febrero, de 16:00h.-20:00h.
21 de febrero, de 10:00h.-14:00h.
Total: 20 horas

160 €

Curso 'Ciencia de Datos y Herramientas Big Data para la Investigación'

Modalidad: Presencial
Fecha: 17,18, 19, 20 y 21 de febrero 2020
Lugar: Fundación Centro de Estudios Andaluces, C/ Bailén, 50. 41001 Sevilla

PRESENTACIÓN:
Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales o sensores IoT, es sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento que aporte valor añadido al negocio. Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Ciencia de Datos y Big Data. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación e I+D+i es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

OBJETIVOS:
El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas de la Ciencia de Datos y el Big Data desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiarán herramientas software de código abierto y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando modelos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos reales.

PROGRAMA:

BLOQUE I: Técnicas avanzadas de pre-procesado de datos

  • Tema 1: Adquisición, carga y visualización de datos.
  • Tema 2: Transformación de atributos.
  • Tema 3: Selección de atributos.
  • Tema 4: Aplicación del pre-procesado con datos reales.

BLOQUE II: Reglas de asociación y Clustering

  • Tema 5: Técnicas de extracción de reglas de asociación.
  • Tema 6: Aplicación de las reglas de asociación con datos reales.
  • Tema 7: Técnicas de clustering.
  • Tema 8: Aplicación del clustering con datos reales.

BLOQUE III: Clasificación

  • Tema 9: Técnicas de clasificación.
  • Tema 10: Aplicación de la clasificación con datos reales
  • Tema 11: Clasificación desbalanceada.
  • Tema 12: Aplicación de la clasificación desbalanceada con datos reales.

BLOQUE IV: Regresión

  • Tema 13: Técnicas de regresión.
  • Tema 14: Aplicación de la regresión con datos reales.

BLOQUE V: Introducción al análisis de datos Big Data

  • Tema 15: Introducción al Big Data.
  • Tema 16: Caso práctico de Big Data.

BLOQUE VI: Series Temporales

  • Tema 17: Predicción de series temporales.
  • Tema 18: Aplicación de las series temporales con datos reales.

DESTINATARIOS: Titulados, doctorandos y estudiantes de últimos cursos con ciertos conocimientos estadísticos básicos, preferiblemente de las ramas de Ciencias, Ingeniería o Arquitectura. Además, toda aquella persona que tenga inquietud por conocer las técnicas de la ciencia de datos y el Big Data.

HORAS: 20 horas.

HORARIO:

  • 17, 18, 19 y 20 de febrero, de 16:00h.-20:00h.
  • 21 de febrero, de 10:00h.-14:00h.

DOCENTES:

  • Gualberto Asencio Cortés, Universidad Pablo de Olavide.
  • Belén Vega Márquez, Universidad de Sevilla.

MATRÍCULA: 160 euros.

REDUCCIONES SOBRE EL IMPORTE DE LA MATRÍCULA:

  • 40% a estudiantes y personas en situación de desempleo. 
  • 20% por segunda inscripción (ampliable a un 10% adicional por cada nueva inscripción, hasta un máximo del 50% por cinco cursos).
  • 20% a profesionales colegiados miembros del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía o socios de la Asociación Andaluza de Sociología (AAS).
  • 20% para grupos de tres o más personas.

Los descuentos sobre el importe de matrícula podrán ser acumulables hasta un máximo del 50% del importe del curso para cada persona inscrita.

INSCRIPCIONES:

  1. Realizar la inscripción al curso a través de esta página web (recuerda que previamente debes realizar el registro).
  2. Abonar el pago íntegro de la matrícula (se acepta el pago mediante transferencia bancaria y tarjeta de crédito).
  3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

En caso de solicitar una reducción de matrícula, enviar adicionalmente la documentación que justifique dicha reducción (tarjeta de demandante de empleo, cuota de socio del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía o de la Asociación Andaluza de Sociología, etc.) La devolución del importe becado se realizará al inicio del curso.

El plazo de inscripción al curso finaliza el lunes 10 de febrero.

ANULACIONES:
Para cancelaciones hasta tres días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los dos días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

EVALUACIÓN:
Asistencia al 80% de las horas del curso y entrega de trabajos en aquellos cursos que así lo estipulen.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.

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Calendario de actividades

20/Jan/2020

Curso 'Profundizando en la utilización del software NVivo 12 para el análisis de Grupos focales y de Discusión; Cuestionarios abiertos y Redes Sociales'

27/Jan/2020

Curso 'Iniciación a R'

Aplazado

30/Jan/2020

Presentación de 'La vida es un sueño....de verano. De Esperpento a un teatro andaluz'

10/Feb/2020

Curso 'Cómo visualizar de forma efectiva con Tableau (nivel inicial)'

12/Feb/2020

Curso 'Técnicas de análisis multivariante SPSS (nivel inicial)' 

17/Feb/2020

Curso 'Ciencia de Datos y Herramientas Big Data para la Investigación' 

20/Feb/2020

'Observatorio flamenco desde las Bellas Artes'

24/Feb/2020

Curso 'Utilización del software NVivo 12 en los procesos de la investigación cualitativa'

02/Mar/2020

Curso 'Claves para publicar en revistas científicas y gestión de documentación con Nvivo'

04/Mar/2020

Curso 'Técnicas de Análisis Multivariante SPSS (nivel avanzado)'

09/Mar/2020

Curso 'Métodos digitales en investigación social'

11/Mar/2020

Curso 'Desarrollo de cuestionarios web con LimeSurvey'

16/Mar/2020

Curso 'Cómo visualizar de forma efectiva con Tableau (nivel avanzado)'

23/Mar/2020

Curso 'Machine Learning en R para datos cualitativos (Clustering y Clasificación de datos)'

01/Apr/2020

Curso 'Utilización del software NVivo 12 para el análisis de grupos focales y de discusión, cuestionarios abiertos y Redes Sociales'

13/Apr/2020

Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales'

20/Apr/2020

Curso 'Manejo y visualización de datos espaciales con R'